Abstract： 影像组学已在急性胰腺炎（AP）的诊断上显示出了明显的优势，包括预测AP的严重程度、胰腺周围坏死、复发等，对比传统临床评分与传统临床模型提升了预测效能，为临床对AP的诊疗提供了更加精准的指导信息。在未来的研究中，开发基于机器学习的感兴趣区自动勾画软件，纳入多中心的影像数据，为提取影像组学特征提供泛化的标准，将推进机器学习的高速发展；针对临床实际问题，更加科学地设计研究方案，是发挥影像组学深层辅助诊断作用的关键所在；建立标准化、结构化、智能化的多维数据来源的胰腺炎专病数据库和多维（组学）模型，对提高我国对AP的早期预防和精准诊疗水平都有极其重要的意义。